Google: Χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να κάνει τα αρχεία εικόνων μικρότερα

Οι ερευνητές της Google, πήραν δείγματα από έξι εκατομμύρια συμπιεσμένες φωτογραφίες από το διαδίκτυο και τις χώρισαν σε κομμάτια 32x32 pixel. Στη συνέχεια τροφοδότησαν το δίκτυο με 100 bits από κάθε φωτογραφία, που εκπροσωπούσαν τις χειρότερες λεπτομέρειες της συμπίεσης. Αν το δίκτυο της Google "μάθει" να βελτιώνει τη συμπίεση στα χειρότερα σημεία της ήδη υπάρχουσας, τότε θα καταφέρει καλύτερες συμπιέσεις στα πάντα

H εταιρεία αναφέρει σε έγγραφα την πολύπλοκη διαδικασία και πώς κατάφερε να διασπάσει τις φωτογραφίες σε δυαδικό κώδικα και να τις ανακατασκευάσει κομμάτι-κομμάτι, με μεγαλύτερη επιτυχία από την JPEG συμπίεση στα περισσότερα bitrates. Οι παραπάνω μετρήσεις έγιναν με μηχανικά μέσα, ενώ η αντίληψη του ανθρώπινου ματιού είναι διαφορετική, το οποίο σημαίνει ότι μπορεί τελικά ο συγκεκριμένος τρόπος συμπίεσης να μη φαίνεται καλύτερος.

Η καλύτερη συμπίεση όμως, σημαίνει μικρότερο μέγεθος αρχείων, το οποίο εξοικονομεί χώρο και αποτελεί πάντα κάτι θετικό